数据资产管理是指对组织中的数据资产进行系统化管理的过程，旨在确保数据的价值得到最大化利用。它涵盖以下核心内容：
- 数据资产识别与分类：识别组织内潜在的数据资产，并根据业务需求进行分类，如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
- 数据治理：建立数据标准、政策和流程，确保数据质量、安全性和合规性。这包括数据所有权、数据访问控制和数据生命周期管理。
- 数据存储与维护：涉及数据存储架构、备份、恢复和归档，确保数据的可用性和完整性。
- 数据价值评估：通过分析数据在业务决策、创新和运营中的作用，量化其经济价值，以支持投资决策。
- 数据共享与利用：促进数据在组织内外的安全共享，推动数据分析、人工智能应用，以实现业务增长。
与传统的资产管理相比，数据资产管理具有独特性。传统资产管理通常关注物理或金融资产，如设备、房地产或证券，而数据资产管理专注于无形但高价值的数字资产。两者共享管理原则，如盘点、维护和优化，但数据资产管理更强调技术工具、隐私保护和快速迭代。在实践中，组织应将数据资产管理整合到整体资产管理框架中，以提升整体效率和竞争力。
